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파이썬(python) 빅데이터 분석과정

파이썬(python)을 활용한 빅데이터 분석과정

평일반 : 2020년 12월 05일 | 주말반 : 2020년 12월 05일

전화 : 02-6901-7098

◈평일반: 월~금 주4일 ◈주말반: 과정에 따라 일정조율

교육내용
과정소개 파이썬(Python)이란 C언어를 기반으로 한 오픈소스 고급 프로그래밍 언어로, 1991년 귀도 반 로섬(Guido van Rossum)에 의해 설계 및 개발되었다. 파이썬이라는 이름은 파이썬을 설계한 귀도 반 로섬이 좋아하는 코미디 프로그램 “Monty Python'sFlying Circus”에서 따온 것이라고 한다. 초보자뿐만 아니라 전문가들도 포함하는 매우 다양한 사용자층을 가지고 있으며, 플랫폼 독립적이기 때문에 다양한 플랫폼에서 사용 가능하고 또한 기본 제공되는 라이브러리가 매우 많다. 이 때문에 교육을 주된 목적으로 하는 여러 교육기관과 연구기관, 산업계 등에서 사용된다. C언어와 다르게 인터프리터식 동적 타이핑(Dynamically typed) 대화형 언어이다. 인터프리터 형식이기 때문에 사용자가 컴파일을 하지 않고서도 작성한 프로그램을 바로 실행할 수 있을 뿐만 아니라, 한 줄 단위로 실행되기 때문에 사용자가 쉽게 결과를 확인할 수 있다. 훈련목표 파이썬 설치와 환경 설정, 데이터 타입 정의 및 연산자 선언, 제어문의 사용, 함수와 메소드의 제작, datetime 모듈, 리스트형 데이터 생성, 첨자(인덱스)를 사용해서 요소에 접근, 요소의 변경과 추가, try ~ except를 사용한 에러 처리, 파일 읽고 쓰기, 복수행을 읽고 쓰기, 파이썬 graphic 실습, 새로운 데이터형 만들기, 상속과 객체 지향 관련 프로그램을 개발 할 수 있는 능력을 갖추고 관련 업무에 종사 할 수 있다 솔데스크강의장
교육대상	- 파이썬 기초교육을 희망하는자 - Python을 배우고 실무에 활용하고 싶은 구직자 - 빅데이터 분석 기초실무과정을 희망하는자 - 머신러닝에 입문하는 개발자 - 머신러닝의 시작을 어디서부터 해야할지 모르는 학생
교육기간	6주 (주말반)
수강생혜택	※ 재직자국비지원 자격 ※ 아래조건중 1가지이상 충족시 신청가능 ㆍ 국민내일배움카드 재직자국비지원가능 ㆍ 대규모기업, 중소기업 정규직 ㆍ 파견. 기간제, 단시간, 일용근로자 : 신청일 이전 90일 이내에 10일이상 근로내용이 있는 피보험자 ㆍ 경영상의 이유로 90일 이상 무급휴직, 휴업중인 피보험자 ㆍ 대규모기업에 고용된 50세이상인 피보험자 ㆍ 3년간 사업주훈련 및 근로자 개인훈련지원 이력이 없는 자 ㆍ 고용보험 체납액이 없는 자영업자 - 가입즉시 신청가능 ㆍ 고용보험 피보험자 ㆍ 고용보험 피보험자가 아닌 자로서 해당 사업주에게 고용된 자 ㆍ 해당 사업이나 그 사업과 관련되는 사업에서 고용하려는 자(채용예정자) ㆍ 직업안정기관에 구직 등록한 자 · 수강생혜택 · 국제공인 시험센터 운영 및 자체 시험응시 가능 · 예습 및 복습을 위한 실습실 상시 개방 (오전 10:00 - 22:00) · 온라인 인터넷 동영상 강의 무료지원 · 수강접수 및 대상문의 02)6901-7098

교육커리큘럼

세부내용

과목명	상세커리큘럼
환경설정,기초문법 OOP	＊ Python 소개, Python 설치, 개발 환경 설정 ＊ Anaconda install ＊ Conda를 이용한 Python 기반 가상환경 생성 ＊ Jupyter Notebook 커널(Conda 가상환경) 연동 ＊ Anaconda Jupyter Notebook Interpreter의 사용 ＊ 컴파일, 파이썬 프로그램의 구조 ＊ 데이터 형(data type), 연산자(Operator) ＊ 시퀀스 자료형(str, list, tuple, Dictionary), Set 타입 ＊ 제어문(if), sys.argv 사용, if문 실습, 반복문(While, for) ＊ 함수 다루기, 함수의 인자, 지역 변수와 전역 변수, 리턴값 ＊ 모듈과 패키지의 사용, import의 사용 ＊ Class 선언, 클래스 멤버, 메소드 ＊ 인스턴스 멤버, 메소드의 실습, 생성자, 소멸자, 모듈 분리 ＊ 상속(Inheritance) , 부모클래스의 생성자호출 ＊ 생성자/메소드 오버로딩, 다중 상속 ＊ 예외처리(Exception) ＊ Lamda 함수 이용 , random 난수 발생
데이터 수집과 분석	＊ BeautifulSoup 설정 ＊ 웹 크롤러를 활용한 데이터의 수집 ＊ 수집된 데이터의 저장 ＊ Chromedriver.exe의 설정 ＊ Selenium을 이용한 동적인 데이터 수집 ＊ Geocoding을 이용한 좌표의 수집 ＊ 시각화 library Matplotlib(맷플롯립) ＊ 행렬 기반 데이터 처리 Numpy package ＊ 데이터셋 생성 및 분석 package(library) ＊ 데이터셋 생성 및 분석 Pandas package
통계 기반 데이터 분석	＊ Python 통계 패키지 Scipy ＊ 통계 관련 용어, 기술 통계를 통한 데이터 탐색 ＊ 모표준편차, 표본 표준편차, 모분산, 표본 분산, 불편분산 ＊ 변수의 종류, 척도의 분류, 1차원 데이터 ＊ 데이터 중심 지표, 데이터의 산포도 ＊ 1변량 데이터, 다변량 데이터 ＊ 모집단에서 표본 추출 시뮬레이션, 표본 통계량 성질 ＊ 정규 분포, T 검정, X² 카이 제곱 검정, F 검정 실습

강사프로필

[엄기흥]

[교육경력사항]

숭실 대학교 정보과학 대학원 공학 석사

(A Study on Message Transmission Performance Comparison between AR application and Middleware)

아이티윌정보처리학원 수석 강사

한신대학교 정보통신 학부 청년취업 아카데미 강의

성신여자 대학교 전산정보팀 CBD & FLEX 강의

울산 과학대학교 정보통신학부 자바 전문가 과정 강의삼성전자 정보통신연구소 신입사원(2005년)

Mobile Platform 강의

서울지하철공사 전산직원 C, C++, Oracle Database Modeling(Erwin 4.1) 강의

[보유자격증]

직업 능력 개발 훈련 교사 2급 (정보기술전략·계획 / 정보기술개발)
직업 능력 개발 훈련 교사 3급 (문화콘텐츠 / 영상 제작)
직업 능력 개발 훈련 교사 3급 (디자인)
직업 능력 개발 훈련 교사 3급 (정보기술운영·관리)
모바일앱 개발 전문가 공인 강사(MAP-CPI)
정보처리기사/사무자동화산업기사
네트워크 관리사 2급/리눅스 마스터 2급
전자시스템 제어사 2급/유비쿼터스 기술 관리사 2급
전자상거래 운용사/해킹 보안 전문가(HSE) 3급
RFID-GL/SCJP2(Sun)/SCJP5(Sun)