02-6901-7098

자바취업과정 - JAVA빅데이터 머신러닝 개발자 과정

자바취업과정 ( JAVA 빅데이터 머신러닝 개발자 )

평일반 : 2024년 04월 30일

전화 : 02-6901-7098

100%국비지원 | 월 40만원 훈련수당 지급

교육내용
어떤 교육인가요? 자바는 무엇인가요? 자바(Java)는 자바로 기술된 프로그램 개발 및 실행 할 수 있는 소프트웨어를 뜻합니다. 웹 / 애플리케이션 코딩에 널리사용되는 프로그래밍 언어로서, 오늘날 수백만 개의 Java 애플리케이션이 사용되고 있습니다. 어떤 분야로 취업할까? • 웹(Web)개발자는 웹 페이지, 웹 사이트 등 웹 디자인부터 인터페이스 · 정보 설계 뿐만 아니라 프로젝트 관리와 웹 서버 및 DB관리, 코딩 alv 프로그래밍 기술을 통하여, Back-end & Front-end 기술을 사용하는 전문가입니다. • 빅데이터 분석가는 인터넷, SNS, 스마트폰 등 저장 데이터, 나아가 세상에 존재하는 모든 정보를 빅데이터라 부르고, 세상에 존재하는 방대한 빅데이터를 분석해 높은 가치의 정보로 탈바꿈 시켜 만들어내는 전문가라고 할 수 있습니다. • 인공지능(AI) 개발자는 딥러닝에 대한 이해를 바탕으로 인공지능 제품이나 서비스를 구현하는 개발자로서, 뛰어난 프로그래밍 역량이 요구되며 논문 작성이나, 연구 자체를 이용하여 궁극적으로 효율적인 모델과 시스템을 구축하는 전문가입니다. 교육과정 내용 고용노동부 초청 자바프로젝트 발표회 - ( vlog ) 개발자는 어떤 자격증이 필요한가요? [OCAJP] • OCAJP(Oracle Certified Associate Java Programmer)는 Java 프로그래밍 언어의 활용 능력을 검증하는 자격시험입니다. • 자격증 시험에 필요한 필수 내용을 솔데스크 AWS 클라우드 교육과정을 통해 학습하시면, AWS-SAA 취득에 한 걸음 먼저 다가갈 수 있습니다. [정보처리기사] • 컴퓨터를 효과적으로 활용하기 위해서 하드웨어뿐만 아니라 정교한 소프트웨어가 필요하기 때문에, 우수한 프로그램을 개발하여 업무의 효율성을 높이고, 궁극적으로 국가 발전에 이바지하기 위해서 컴퓨터에 관한 전문적인 지식과 기술을 갖춘 사람을 양성할 목적으로 제정된 자격증입니다. [정보처리산업기사] • 컴퓨터를 효과적으로 활용하기 위해서 하드웨어뿐만 아니라 정교한 소프트웨어가 필요하기 때문에, 우수한 프로그램을 개발하여 업무의 효율성을 높이고, 궁극적으로 국가 발전에 이바지하기 위해서 컴퓨터에 관한 전문적인 지식과 기술을 갖춘 사람을 양성할 목적으로 제정된 자격증입니다. [정보처리기능사] • 컴퓨터를 효과적으로 활용하기 위해서 하드웨어뿐만 아니라 정교한 소프트웨어가 필요하기 때문에, 우수한 프로그램을 개발하여 업무의 효율성을 높이고, 궁극적으로 국가 발전에 이바지하기 위해서 컴퓨터에 관한 전문적인 지식과 기술을 갖춘 사람을 양성할 목적으로 제정된 자격증입니다. 솔데스크 자바취업지원 • 채용협약을 맺은 기업으로 취업 지원을 실시하며, 웹(Web)개발자 및 빅데이터·AI 등 각 직무 특성을 고려해, 취업지원 실을 통한 지원을 실시합니다. • 실시간 기업 참가 프로젝트 발표로 프로젝트 진행 과정 및 내용을 확인하고, 기업 담당자들의 질의 응답을 통해 역량을 파악합니다. • 기업과 연결되어 있는 공유 폴더를 통하여 교육생들의 이력서, 자소서를 실시간 열람 및 공유로 수료생들과 기업체의 연결 통로가 되어 드립니다. - 비전공자 비율이 더 높습니다. - 취업 의지만 있다면 누구나 참여 가능하고, 교육 참여만 열심히 하시면 취업은 솔데스크에서 도와드립니다. 2023 고용노동부 취업실적 최우수상 수상 K디지털트레이닝 솔데스크 K-JAVA 멘토링 프로젝트 취업기업 및 채용협약 기업 솔데스크 자바취업과정 강점 [언제나 가능한 비대면 교육] - 2023. 08월부로 비대면 수업종료 코로나19로 인하여 교육생이 선택 가능한 맞춤 수업방식으로, 비대면 교육이 활발히 진행되고 있습니다. 비대면교육은 교육생들의 교통비, 식비 등 기타비용 부담과, 이동시간에 따른 체력적 부담감을 낮춰주고, 코로나19로 인한 불안감을 느끼지 못하게 해줍니다. [비전공자도 쉽게 다가갈 수 있는 눈높이 교육으로 기초부터 심화까지] 많은 비전공 교육생들께서는 걱정하지 않으셔도 됩니다!! 솔데스크 자바(Java) 교육의 비전공자 비율은 72% 정도로 전공자 보다 높은 비율로서, 강사님들께서 기초부터 차근차근 쌓아올릴 수 있도록 교육을 진행하고 있기 때문에, 교육생들의 개발자로서의 의지를 갖고 오시면 충분히 개발자로서의 꿈을 실현하실 수 있습니다. 그날 배운 강의는 그날 복습하자! 당일 교육내용을 녹화하여 교육생들이 다시 볼 수 있게끔 녹화본을 공유하고 있습니다.언제든지 복습이 가능하기에 놓친 부분과 이해가 가지 않는 부분을 반복하여 학습하실 수 있습니다. 자바프로그래밍 수료생 vlog- EP1 ( 최규리 강사 ) 솔데스크강의장
교육대상	- 대학 졸업예정자 및 수료 후 참여기업으로 취업이 가능한 자 - 자바프로그래밍, 빅데이터, 인공지능 등 IT업체 취업 및 이직 희망자 - 관련 교육 사전이수 등 지원 프로그램에 대한 참여의지가 높은 자 - 프로그래밍, 빅데이터, 인공지능 등 관련 자격증을 취득하려고 하는자 - 교육 수료 후 참여기업으로 취업에 결격사항이 없는 자 - 부적합자 철저히 선별 ( 선착순 선발 ) 우대사항 - 자바프로그래머, 빅데이터, 클라우드엔지니어등, IT직무경험자 - 관련학과 전공자 ( 컴퓨터공학과. 정보통신과 등등 ) - IT관련 자격증 소지자 (정보처리기사.산업기사, AWS자격증 등 ) 노동부주관 K-Digital Training 선정과정 선발방법 : 서류접수 / 1차면접(인사담당자참여) / 개별합격통보 - 부적합자 철저히 선별 ( 선착순 선발접수 ) - 신청서 제출 선착순 접수 ( 평균 개강일 기준 4~5주 마감 ) 채용협약기업 : (주)메가존클라우드/ 신한DS/ (주)웅진 / GS네오텍 / 농심데이타시스템 / 영우디지털 / (주)에이클라우드 / 솔트웨어 / (주)지에스아이티엠 / 오픈베이스 / (주)리눅스데이터시스템 / 이테크시스템 / (주)에이아이넷 / 디딤365 외 다수 채용참여기업 : (주)위세아이텍, 네이버시스템(주), 메타넷대우정보(주), 아이티센, 엑셈, (주)컴트루테크놀러지, (주)소베텍, (주)이젬코, 주식회사 인재아이엔씨
교육기간	· 6개월
수강생혜택	※ 국비지원 자격 ※ 아래조건중 1가지이상 충족시 신청가능 30명선착순접수 ㆍ 구직자 ( 미취업자 및 실업자 ) ㆍ 직업안정기관(워크넷등)에 구직등록한 15세 이상 구직자 ㆍ 다음해 2월말까지 졸업예정인 고등학교 3학년 재학생으로서 상급학교 비진학 예정인 학생 ㆍ 다음해 2월말까지 졸업예정인 대학(전문대학 포함) 최종학년 재학생으로서 상급학교 비진학 예정인 학생 ㆍ 야간대학교, 사이버대, 방통대 재학생 및 휴학생 ( 재학중에도 수강신청가능 ) ㆍ 고용노동부- 국민내일배움카드. 국민취업지원제도 발급자 ㆍ 비전공자 초보자도 지원 가능 30명 선착순접수 지원문의 02) 6901-7098 ㆍ K디지털트레이닝 선정과정 ( 기존 국비지원 참여자도 신청가능 ) 수강료 전액 무료 + 매월 훈련수당 지급 (최대 800,000원 ) ㆍ온라인 인터넷 동영상 강의 무료지원 ( 수업내용 녹화본 제공 ) ㆍ교육비 전액무료 ( 자바, AI, 빅데이터관련 교재지원 ) ㆍ6개월 간 식대 및 교통비 지원 (최대 30만원) -단위기간 출석률 80% 충족 시 ㆍNCS 기반의 체계적 교육 · 훈련으로 경력개발 유리 ㆍ수료생은 취업보도실의 체계적인 관리시스템을 통해 취업지원 ㆍ취업지원실을 별도로 운영하여 응용 SW 분야의 직무를 결정할 수 있도록 1:1밀착상담 ㆍ훈련생과 상담자 간에 라포(친밀감 및 공감대) 형성, 이력서 특강 및 취업동향 세미나를 진행합니다. ㆍ수료 이후에는 트렌드에 맞는 이력서 첨삭, 일회성이 아닌 지속적 지원, 모의면접 진행 ㆍ취업지원은 본 교육기관으로 구인의뢰 내용과 취업포털사이트를 서칭 후 채용 알선을 진행하고 있습니다.

교육커리큘럼

세부내용

과목명	모듈	세부과정
응용 SW/파이썬/머신러닝	응용SW 기초기술 활용 / 프로그래밍 언어 활용	• Software 개론, 자바 언어의 이해, JDK11 설정 • Eclipse JAVA Application 개발 환경 설정 • 컴파일, 자바 프로그램의 구조 • 데이터 형(data type), 연산자(Operator) • 제어문의 실습 • OOP 특성, Class, Method, 생성자, Package, 예외처리 • Call By Reference, 메소드로 객체의 전달 • 추상 메소드, 추상 클래스(Abstract Class), 인터페이스(Interface) • File IO 프로그램 개발 • Network 프로그램의 개발 • JDBC 프로그램의 개발
	서버 프로그램 구현 및 통합구현 (JSP/Servlet,Spring)	• Data Type, Variable, Operator(연산자), 제어문 • function(함수), 시스템 지원 전역 함수의 사용, 가변인수 • 객체 지향 프로그래밍 • Event의 처리(INPUT, BUTTON, SUBMIT) • Ajax(Asynchronous JavaScript and XML), XMLHttpRequest 객체 • JSON(JavaScript Object Notation) 출력의 Ajax 처리 • Javascript framework jQuery 설치 • selector를 이용한 DOM Element(태그)의 검색 • jQuery Ajax 요청의 처리, GET, POST 방식과 한글 처리 • Bootstrap 활용 • WAS - TOMCAT 9 설치 • JSP 스크립트 기본 문법, JSP 스크립틀릿 코드의 생성 및 실행 • Page 지시자(Directive), class import, request 내부 객체 실습 • response 내부 객체, out 내부 객체, application 내부 객체의 사용 • GET, POST Form Data 전송 방식 • CSS(Cascading Style Sheet)의 사용 • JSP 기반 로그인/로그아웃, Cookie, Session의 활용 • servlet원리, servlet을 이용한 폼 데이터의 처리, Servlet 실습 • Spring기반 MVC의 원리, STS Spring MVC의 개발 구조 분석 • Maven 의존성 추가, Local 저장소의 설정, settings.xml • EL(표현 언어, Expression Language)의 사용 • JSTL(JSP Standard TAG Library)의 사용 • 모델 2 기반의 게시판 작성 • STS(Spring Tool Suite) 설치(권장) • Data Management(SQL Development) 설정 • DI(Dependency Injection)의 구현 • AOP(Aspect Oriented Programming)의 구현 • Spring JDBC 사용하기 / Transaction • 로그처리 • MyBATIS 설치 및 사용 • Spring 기반 로그인 처리 • Spring 기반 게시판 기능 구현 • Spring 기반 시큐리티 구현 • Filter, Interceptor의 활용
	파이썬	• 파이썬 설치와 환경 설정,Anaconda (Python 3) 설치 • juypter notebook 사용하기 • 내장 데이터 타입, 숫자, 시퀀스, 매핑, set 타입 • 연산자, 제어문의 실습, 함수의 제작 실습 • 모듈과 패키지, datetime 모듈, 상속, import • 객체지향 프로그래밍, 클래스 제작 • Class 선언, 클래스 멤버, 메소드, 인스턴스 멤버, 메소드의 실습, 생성자, 소멸자, 모듈 분리 • try ~ except를 사용한 예외 처리 • 파일 입출력 처리 • 네트워크 프로그래밍, 네트워크 Server/Client의 제작 • MySQL DBMS 사용하기 • DBMS 응용 Application 제작
	머신러닝	기본 코드 실습 넘파이 - 데이터 타입, 행렬 사이킷 런을 활용한 머신러닝 회귀 알고리즘 - K 최근접/선형회귀 규제 선형 모델 - 릿지,라쏘 로지스틱 회귀 트리 회귀 실습 - 자전거 대여 수요 예측 실습 - 화이트 와인 찾기 K 평균 알고리즘에 대한 이해 군집 평가/평균 이동 실습 - 이미지 분류 인공 신경망 모델 만들기 심층 신경망 만들기 실습 - 영화 리뷰 분류하기
빅데이터	빅데이터 수집 시스템 개발	• Web Scraping 기초 – urllib 라이브러리에 대한 이해 • BeautifulSoup 설치 및 실습 • 다음 뉴스, Naver 뉴스 crawling • 게시판 crawling • Selenium을 활용한 crawling • Scrapy를 활용한 crawling
	빅데이터 플랫폼 아키텍처 설계/ 빅데이터 저장 시스템 개발	• 빅데이터 저장 모델 설계 - 파일 시스템과 운영체제에 대한 이해 - 데이터의 종류 및 데이터베이스에 대한 이해 • 빅데이터 저장 관리 시스템 구성 - MongoDB 특징, 구조, MongoDB 설치, 서버 실행 및 종료 - Database 생성 및 삭제, Collection 생성 및 삭제 - 몽고DB 데이터 입력 - MongoDB와 Python 연동 • 빅데이터 적재 모듈 개발 - 크롤링 결과를 몽고DB 저장하기 - 몽고DB 저장을 위한 데이터 변환, 데이터 완성, 데이터 저장 - 데이터 분석을 위한 다양한 몽고DB검색 문법 • Oracle XE 19g 개발자 버전 설치, 최소 설치 사양 • SQL Developer 설치 • Sql developer sql 파일 생성, RDBMS 테이블 결합 JOIN ERD 제작 • self join ERD 제작 • DDL(Data Definition Language) 명령어 실습 • Single-Row Function(단일행 함수) 실습 • GROUP BY, HAVING, Group Functions(그룹화 함수), SubQuery • Transaction, Sequence, Index 관리 • VIEW 제작 • 데이터 사전(Data Dictionary), 제약 조건의 조회, 추가, 삭제 • PL/SQL의 이해, PL/SQL의 종류, PL/SQL의 구조, Script • Stored Procedure Create & Execution - IN/OUT 매개변수 • Stored Procedure INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE의 이용 • Stored Function, Trigger
	빅데이터 처리 시스템 개발	• 빅데이터 처리 시스템 설계 • 실시간 분산처리를 위한 시스템 환경에 대한 이해 • AWS를 활용한 분산처리 시스템 구축하기 • 데이터 파이프라인을 통한 자동화에 대한 이해 • 빅데이터 처리 시스템 구성 • 데이터 레이크 아키텍처에 대한 이해 • Apache Spark 에 대한 이해 • Spark RDD • Spark Dataframes • 빅데이터 분산 처리 수행 모듈 개발 • AWS Data Pipeline • 데이터 순환구조에 대한 이해 • Crontab
	빅데이터 분석 시스템 개발	• 데이터 유형에 따른 구분 • 분석시스템 유형에 따른 특징 • Numpy를 활용한 수치 데이터 다루기 • pandas 설치 및 사용법 • 텍스트 마이닝 알고리즘을 통한 텍스트 분석 • 텍스트 마이닝 알고리즘을 통한 형태소 분석 • 그래프 기반 분석 알고리즘을 통한 소셜 분석 • matplotlib과 seaborn을 활용한 데이터 시각화 • 지도학습 알고리즘과 비지도 학습 알고리즘에 대한 이해
	빅데이터 품질관리 시스템 개발	• 빅데이터 품질 관리 시스템 시스템 설계서 작성 및 검토 • 빅데이터 품질 관리 하드웨어 및 소프트웨어 설치 • 빅데이터 품질 기준 관리 모듈 개발 • 빅데이터 품질 관리 모듈 테스트
	빅데이터 플랫폼 요구사항 분석	• 빅데이터 플랫폼 구축을 위한 요구사항 수집 – 기능/비기능 • 빅데이터 플랫폼 요구사항 정의하기 • 빅데이터 플릿폼 요구사항 검증하기
	빅데이터 플랫폼 테스트	• 요구사항을 기반으로 빅데이터 플랫폼 테스트 계획을 수립 • 상세 설계된 빅데이터 플랫폼 세부 시스템의 단위기능에 대하여 기 능 테스트 시나리오를 작성 • 요구사항 명세와 아키텍처 설계서를 기반으로 빅데이터 플랫폼의 • 비기능 요소를 식별하고 평가기준을 수립 • 작성된 빅데이터 플랫폼 테스트 시나리오를 기반으로 동적 테스트 를 수행하고 결함여부와 개선의견을 포함하는 테스트 결과서 작성
	프로젝트	• 프로젝트 주제, 주제 결정, 프로젝트 주요 기술 결정 • 프로젝트 주제 개인 역활의 결정, 개발 요소 파악하기 • 개발 요소 등록 • Amateras UML 객체 분석 설계 툴 설치 • 데이터베이스 설계 ERD 툴 설치 • 요구사항의 파악, 요구 사항 정의(Defining Requirement) • Usecase Diagram 작성 실습 • 팀 통합 프로젝트 및 개인별 개발 프로젝트의 생성 • 빅데이터 플랫폼 아키텍처 설계 • 빅데이터 품질관리시스템 개발 • DBMS 설계, DBMS 정규화(Normalization) • AmaterasERD 파일 생성, 모델링(논리적/물리적) 실습 • Import, TABLE 구조 생성, SQL 생성 • Local 저장소의 설정 • Maven 설정, Spring 환경 설정 • 화면 Layout, Action TAG를 이용한 Mneu 페이지의 제작 • JSP Template 설정 • 화면구현(User Interface Design, Prototype, Storyboard) • Prototype 제작 실습 • VO(DTO), XML, DAO, Controller 기초 코드 작업 • 컨텐츠별 CRUD 구현 • Frontend 제작 • 파이썬을 통한 웹 데이터 수집 및 DBMS에 저장 • R Studio에서의 파일 데이터 분석 및 시각화 제작 • 텐서플로 케라스 연동 각종 예측 시스템 개발 • 수집 및 분석된 데이터 Spring 프레임워크로 웹 서비스 구축 및 테스트 • Github 소스 통합 구현 • 프로젝트 통합 및 변경 사항 수정 • 프로젝트 운영 테스트 및 수정 • 프로젝트 문서화 작업 및 발표

강사프로필

[권기웅]

[교육경력사항]

동원대학교 산학협력단 2016 이공계전문연수 자바 프로세스기반 사물인터넷(IoT) 플랫폼 개발 전문가 과정
부천대학교 산학협력단 2017 이공계전문연수 인공지능을 활용한 빅데이터 분석 및 웹개발자 과정
솔데스크 고려대학교 4차 산업혁명 선도인력 양성 과정
오엔제이프로그래밍실무학원 iOS 앱 개발 교육과정
이소프팅 동양미래대학교 OCJP국제 자격증 취득과정
중앙정보기술인재개발원 자바 웹 개발과정
큐브트리 강릉원주대학교 IoT교육
한국디지털미디어고등학교 iOS 앱 개발과정
한국오라클University 2013 한국생산성본부 빅데이터 사이언스 마스터 양성 아카데미
한국오라클University 2014 마포구&SBA IT전문가 취업과정
한국IT비즈니스진흥협회 2017 청년취업아카데미 대진대학교 빅데이터 분석/데이터 관리자 과정
한국정보공학 2017 청년취업아카데미 파이썬을 활용한 빅데이터 분석 과정
INCREPAS융합SW교육센터 안드로이드 앱 개발과정

[보유자격증]

정보처리기능사
정보기기운용기능사
컴퓨터그래픽스운용기능사
Microsoft Office Specialist 2000 Master
Sun Certified Java Programmer 5.0
Cisco Certified Network Associate
Cisco Certified Network Professional
Microsoft Certified Systems Engineer
Microsoft Certified IT Professional

[최규리]

[교육경력사항]

(주) 한빛이엔아이 전임강사

JSP project cloud web 페이지 구축

사내 네트워크 방화벽 보안 운영

IDS/IPS 보안 장비 운영및 보안정책 수립

前 중부대학교 네트워크 학부, 소프트웨어(프로그래밍) 학부 강사

前 대영직업능력개발원 소프트웨어(프로그래밍) 학부

前 4세대 아카데미 직업학교 보안/소프트웨어

前 대우 직업능력개발원 소프트웨어(프로그래밍) 힉부

現 광운대학교 네트워크, 빅데이터 자바 계절학기 강사

現 솔데스크 소프트웨어(프로그래밍) 학부

[보유자격증]

컴퓨터 공학 학사

직업훈련교사정보처리 기사

리눅스 1급

네트워크 관리사 2급

정보기기운영

CCNA