02-6901-7098

자바 인공지능 빅데이터 - 자바개발자 머신러닝 활용 인공지능과정

(AI활용 소프트웨어) 자바 파이썬 머신러닝 활용 인공지능

평일반 : 2022년 12월 20일

전화 : 02-6901-7098

100%국비지원 | 월 40만원 훈련수당 지급

교육내용
훈련목표 인공지능 산업은 날이 갈수록 높아지고 있다. 이에 따른 인공지능 분야의 개발자 인력에 대한 필요성도 함께 높아지고 있다. 본 훈련과정에서는 컴퓨터가 스스로 학습하여 결정할 수 있는 머신러닝 플랫폼을 활용하여 응용 소프트웨어를 개발하는 전문가 양성을 목표로 구성되었다. AI 활용 소프트웨어 개발에 기본이 되는 프로그래밍 언어의 기초 문법을 적용하고 언어의 특징과 라이브러리를 활용하여 기본 응용 소프트웨어를 구현하는 능력을 함양할 수 있다. 산업 현장에서 중요시 되는 기술력을 바탕으로 프로그래밍, 운영체제, 서버, 빅데이터 분석 알고리즘 등 단계별 학습 형태로 기술력을 함양할 수 있도록 편성하였다. AI 성능 구현에 필요한 머신러닝/딥러닝 기법을 학습하여 데이터를 분석하고 AI 자동화 서비스 구현에 적용하는 능력을 갖출 수 있고 이를 활용해 최종 프로젝트를 수행하고 취업 시 본인의 포트폴리오를 어필할 수 있도록 하며 현업에서 필요로 하는 AI 서비스 구현 기술력을 갖춘 개발자 양성을 목표로 한다. 자바프로그래머 프로그래밍 언어 ‘자바(JAVA)'를 통해서 프로그램을 개발하거나 웹사이트 제작, 어플리케이션을 개발할 수 있는 프로그래머 꾸준히 인기있는 ‘자바’ IT매체 테크리퍼블릭이 발표한 2018년 수요가 많은 프로그래밍 언어 7가지(자바, 파이썬, 자바스크립트, C++, C#, PHP, 펄)에 속해 있기도 합니다. 자바는 아주 잘 만들어진 언어로 전 세계 수십억 개의 디바이스에서 수백만 명의 개발자들이 사용하고 있는 프로그래밍 언어입니다. 자바 프로그래머의 전망 4차 산업혁명 시대를 맞아 개발자 또는 프로그래머 직업이 전망이 밝은 취업직종으로 떠오르고 있습니다. 4차 산업혁명 시대에 소프트웨어 부문 일자리 전망이 밝기 때문입니다. "소프트웨어는 인공지능, 사물인터넷, 지능형 로봇, 빅데이터 분석.활용 등 4차 산업혁명 시대 주요 산업분야에서 공통적으로 쓰이는 핵심기술" 기존 일자리가 사라지더라도 소프트웨어 분야 일자리는 오히려 늘어날 것이라는 전망이 많습니다. 참여대상 - 국민 내일배움카드 발급 대상자 - 전공계열 및 프로그래밍 사전 학습경험이 있는 자 - 관련 유사전공 or 인문계, 자연계열 학습 열의가 강한 입문자 가능 - 개발자, 엔지니어 기본 역량부터 실무 역량까지 체계적으로 갖추고 싶은자 AI활용 소프트웨어 개발에 기본이 되는 프로그래밍 언어의 기초문법을 적용하고 언어의 특징과 라이브러리를 활용하여 기본 응용 소프트웨어를 구현하는 능력을 함양할 수있다. 산업 현장에서 요구하는 기술력을 바탕으로 프로그래밍, 운영체제(OS), 빅데이터 분석 알고리즘등 단계별 학습 형태로 학습할수 있다. 또한 인공지능 (AI) 성능 구현에 필요한 딥러닝 기법을 학습하여 자동화 서비스 구현에 적용하는 능력을 갖출 수있다. 인공지능 과정 로드맵 솔데스크 현장면접회 훈련강점 인공지능 소프트웨어 개발자 취업에 필요한 서버 프로그래밍 언어와 AI 언어를 차례대로 이론 및 실습을 통해 단계별 학습이 가능한 훈련과정이다. 4차 산업혁명으로 인공지능 분야가 핵심 기술로 대두되고 있는 만큼 취업 요소에 필수 요건인 프로그래밍을 접목시켜 실무에 바로 적용할 수 있도록 구성되었다. 기업 경쟁력을 강화하기 위해 머신러닝/딥러닝 알고리즘을 학습하고 산업별 AI 서비스를 구축하는 포트폴리오를 완성할 수 있도록 편성하였고 기본 직무역량부터 실무 프로젝트 중심 훈련을 통해 탄탄한 기술력을 갖출 수 있다. 오픈된 현업 데이터를 활용하여 핵심기술 기반의 기술력을 배양하는 훈련과정으로 차세대 인공지능(빅데이터) 서비스 개발 전문가 기술력을 갖춘 인재를 양성하는데 강점이 있다. 대상 해당 교육·훈련을 성실히 이수할 수 있는 사람 취업을 준비중인 대학교 졸업 예정자 고졸 이상 대학교 비진학 희망 자 개발 관련 계열에 소양이 있는 자 교육 및 취업에 대한 의지 및 취업 가능성 있는 자 대기업, 중견기업등 빅데이터 관리 업무 인공지능 AI 관련 업체 취업 및 이직 희망자 인공지능, 프로그래밍 관련 자격증을 취득하려고 하는자 소상공인, 1인 창업을 목표로 하는 자 전망 기업들은 단순한 웹 서비스를 넘어서 기업 내외부의 데이터분석을 통한가치 창출을 요구하는 경향이 강해질 것으로 보임. 개발자 수요가 꾸준히 있는 관련 기술로 계속적인 기업들의 구인 요구가 있을 것으로 보임. 진출분야 자바 웹 프로그래밍 개발자 웹 컴퍼넌트 개발자 GUI 응용프로그램 개발자 모바일 어플리케이션 개발자 데이터분석가 / 데이터엔지니어 / 빅데이터분석가 / AI모델연구개발 / AI서비스개발자등 교육진행 이론과 실습을 병행 훈련생들이 수업 소스를 공유하고 협업해서 공부할 수 있도록 스터디 그룹 활성화하기 난이도가 있는 수업은 보충 자료(보조 교재 및 참고 문서)를 충분히 제공하여 학업 능력 향상하기 수업 내용에 대한 복습과 예습을 수시로 이용할 수 있는 온라인 공간 제공하기 수업 진도에 따른 과제물 제시하기 완료된 과제물에 대해서 본인 동의하에 소스 공유, 발표, 질문할 수 있도록 시간 배려 하기 솔데스크강의장
교육대상	1해당 교육·훈련을 성실히 이수할 수 있는 사람 취업을 준비중인 대학교 졸업 예정자 고졸 이상 대학교 비진학 희망 자 개발 관련 계열에 소양이 있는 자 교육 및 취업에 대한 의지 및 취업 가능성 있는 자 대기업, 중견기업등 빅데이터 관리 업무 인공지능 AI 관련 업체 취업 및 이직 희망자 인공지능, 프로그래밍 관련 자격증을 취득하려고 하는자 소상공인, 1인 창업을 목표로 하는 자 [선수학습 지식 수준] - SQL 및 DBMS에 대한 이해 - C, Java, Python 등의 프로그래밍에 대한 이해 [우대사항] - 컴퓨터공학 전공자 또는 이와 동등한 지식을 소유한 자 - 관련 분야 유 경험자 또는 이와 동등한 지식을 소유한 자 - 정보처리기사, 정보처리산업기사 자격증 보유
교육기간	· 6개월
수강생혜택	※ 국비지원 자격 ※ 아래조건중 1가지이상 충족시 신청가능 30명선착순접수 ㆍ 구직자 ( 미취업자 및 실업자 ) ㆍ 직업안정기관(워크넷등)에 구직등록한 15세 이상 구직자 ㆍ 다음해 2월말까지 졸업예정인 고등학교 3학년 재학생으로서 상급학교 비진학 예정인 학생 ㆍ 다음해 2월말까지 졸업예정인 대학(전문대학 포함) 최종학년 재학생으로서 상급학교 비진학 예정인 학생 ㆍ 야간대학교, 사이버대, 방통대 재학생 및 휴학생 ( 재학중에도 수강신청가능 ) ㆍ 고용노동부- 취업성공패키지. 내일배움카드 발급자 ㆍ 비전공자 초보자도 지원 가능 30명 선착순접수 지원문의 02-6901-7098 · 수강료 전액 무료 + 매월 훈련수당 지급(최대 800,000원) · 예습 및 복습을 위한 실습실 상시 개방 (오전 10:00 - 22:00) · 온라인 인터넷 동영상 강의 무료지원 · 국내취업연계 , 해외취업연계 ( 일본IT취업연계가능 ) · NCS 기반의 체계적 교육 · 훈련으로 경력개발 유리 · 수료생은 취업보도실의 체계적인 관리시스템을 통해 취업지원 · 취업지원실을 별도로 운영하여 응용 SW 분야의 직무를 결정할 수 있도록 1:1밀착상담 · 훈련생과 상담자 간에 라포(친밀감 및 공감대) 형성, 이력서 특강 및 취업동향 세미나를 진행합니다. · 수료 이후에는 트렌드에 맞는 이력서 첨삭, 일회성이 아닌 지속적 지원, 모의면접 진행 · 취업지원은 본 교육기관으로 구인의뢰 내용과 취업포털사이트를 서칭 후 채용 알선을 진행하고 있습니다.

교육커리큘럼

서버인프라구축

과목명

세부내용

SQL/DBMS(Oracle)

요구사항 분석 및 개념적, 논리적 모델링

데이터 모델링 - ERM(객체-관계 모델링)

Data Query Language : Select 구문의 사용능력 배양

연산자, 내장 함수의 활용

심화 Select 문 사용

단일행 함수 & 그룹함수

Join 및 subquery

데이터베이스 개요와 기본문(DML, DDL, DCL)의 이해

INSERT , UPDATE, DELETE 구문 형식의 이해

SUBQUERY 를 활용한 DML

데이터베이스 객체(view, index, sequence)

테이블 정의 및 제약 조건

자바 기반 프로그래밍에 대한 개괄적 설명 , 환경설정(JDK, ECLIPSE)

Java Programming

자바 기반 프로그래밍에 대한 개괄적 설명 , 환경설정(JDK, ECLIPSE)

식별자와 데이터형 , 연산자 , 제어문 , 반복문

배열 선언 및 사용 , 클래스와 객체 , 클래스 간의 관계

인터페이스와 추상클래스

객체지향 은닉화, 상속, 다혛성

자바의 유용한 클래스

예외처리 , 병렬 데이터 처리

자바 입출력

스레드 – 동기화, 자원 공유

네트워크의 이해 , Socket

JDBC

JDBC의이해 Connection, Statement, PreparedStatement, ResultSet, Resource 반환

DAO 및 DTO 패턴

Servelt/JSP

웹 프로그래밍의 이해 , 자바와 웹 프로그래밍

웹 개발 환경 구축(Tomcat 연동)

Servlet 프로그래밍

HTTP 각 방식 별 구현 메서드

JSP 페이지의 구성 요소 (Directives , Declartion, Scriptlet , Expression)

웹 어플리케이션 디렉터리 구성과 URL 매핑

사용자 상태관리 Tracking Mechanism

Dao를 활용한 DB 처리

표현 언어(Expression Language)

표준 태그 라이브러리(JSTL)

Client Side Programming

(Front end)

HTML5 기본요소

입력양식,텍스트,리스트,링크,이미지,테이블,오디오,비디오

CSS스타일기초

CSS3,선택자,CSS삽입방법,색상,폰트,박스,경계선,마진,패딩,테이브스타일

JavaScript

문장,변수,자료형,연산자,함수,프로토타입,이벤트,클로져, 브라우져 오브젝트 모델

DOM Control

면제어를 위한 요소 선택 및 삽입,수정,삭제

JQurey

iquery 라이브러리 활용 및 문서접근,탐색

Event Handler

이벤트 처리 및 구현

BootStrap

반응형 웹페이지 구축

ORM Framework

(My Batis)

스프링 프레임워크의 개요

스프링 환경설치 및 사용

스프링으로 객체 조립하기 : 스프링 설정 만들기

스프링 DI를 이용한 객체 생성

애노테이션 기반 의존 자동 연결 위한 설정

빈 라이프사이클과 Bean 범위

스프링 AOP Weaving 방식

스프링 MVC 및 Controller , Service , Persistence

스프링 인터셉터를 활용한 트랜잭션 최소화

스프링 인터셉터를 활용한 자동로그인 관리

MyBatis 연동 지원

Git 버전관리

Git 이해하기

가입 및 환경 구성

자료 올려서 공유하기

Repositories 관리하기 및 Fork

Version control

Markdown 파일 만들고 Commit 및 Push

A.I 분석 시스템 구축

비정형데이터용 데이터베이스

NoSQL (MongoDB)

NOSQL과 MongoDB

MongoDB 설치

MongoDB 시작하기

문서의 생성,갱신,삭제

쿼리 수행

인덱스생성 관리

집계 처리

분석을 위한 Python 프로그래밍

with 파이썬 웹 크롤링

파이썬(Python)의 개념과 특징

IDLE, Anaconda 환경구축 및 사용법

파이썬 프로그래밍 기초 및 자료형 (리스트,튜플,딕셔너리,집합)

제어구문

함수 이용법

- 기초와 함수작성

- 함수형 언어 기능

- List Comprehension

입출력/파일처리 모듈&패키지 Class 와 OOP (1)

- 입출력 기능 및 파일 핸들링 (읽기/쓰기)

- 모듈과 패키지

- Class와 객체지향 프로그래밍 입문

- Class와 OOP 개념

입출력/파일처리 모듈&패키지 Class 와 OOP (2)

- Class 작성 기초

- Class 응용

파이썬 응용 및 웹 크롤링

- 파이썬 데이터베이스 이용법

- 파이썬을 이용한 웹 크롤링

파이썬 분석 라이브러리

빅데이터 분석을 위한 파이썬(Python)주요 패키지 소개

- Scipy 둘러보기

- Numpy 소개

- ndattay 소개

- Numpy 실습

- Matplotlib 실습 & Seaborn

- Pandas 소개 및 실습

- Pandas 고급활용 : Reshape, Aggregation

- Pandas 고급활용 : 시계열 데이터 이용

- Sympy & Scipy 소개 및 실습

- Python 과 데이터베이스 연계 실습

파이썬을 활용한 데이터 분석

도메인에 따른 빅데이터 분석 활용

- 단순/다중 회귀 분석

- 비선형 모델링, 모델선택, Diagnostics, Logistic Regression

- 시계열 분석 (1) 분해, 트렌드 분석

- 시계열 분석 (2) 정상성, ARMA, ARIMA, GARCH

머신러닝 (Machine Learning)

- 기본 알고리즘 개념 및 소개

지도학습 (Supervised Learning)

- 나이브 베이즈 분류

- 의사결정나무

- 랜덤포레스트

- 회귀분석

- 서포트 백터 머신

비지도학습 (Unsupervisde Learning)

- 군집화 (계층적 군집/밀도기반 군집)

- 주성분 분석

- K평균

- 연관성 분석

오픈소스도구를 활용한

딥러닝 (Deep Learning)

AI 알고리즘의 이해

인공신경망과 심층신경망 이해

딥러닝 개요 및 기법의 이해

딥러닝을 위한 함수, 패키지 이해

오픈소스도구 (TensorFlow2, Keras, Scikit-learn 등)

DNN, CNN, RNN 이해 및 활용

워드임베딩의 이해

딥러닝기반 주가예측

정형 및 비정형 데이터 큐레이션

딥러닝기반 고객 리뷰 감성 분석

CNN 활용 이미지 인식

고객 리뷰 대상 word2vec의 활용

RNN 기반 LSTM을 활용하는 챗봇의 이해 및 적용

딥러닝 기반의

자연어처리 & 챗봇 학습 모형 구현

자연어 처리와 파이썬(Python)

- 텍스트와 단어 Matrix , 기초 통계

- 연관 단어 (collocations)와 바이그램 (Bigram)

- 자연어 처리의 문제이해(모호성, 중의성, 대명사,기계번역 등)

- 말뭉치(copurs)와 어휘 처리

학습모형 및 구현

- python을 활용한 챗봇 학습 모형 구현

- Open API와 학습모형 적용/구현

A.I 서비스 구현

최종 프로젝트

프로젝트 기획 및 시스템 설계

서비스 구현을 위한 비즈니스별 데이터 수집 및 가공

인프라와 서비스기술 융합 구현

상용화 서비스를 위한 AI 프로젝트 최종 구축

프로젝트 발표

강사프로필

[권기웅]

[교육경력사항]

동원대학교 산학협력단 2016 이공계전문연수 자바 프로세스기반 사물인터넷(IoT) 플랫폼 개발 전문가 과정
부천대학교 산학협력단 2017 이공계전문연수 인공지능을 활용한 빅데이터 분석 및 웹개발자 과정
솔데스크 고려대학교 4차 산업혁명 선도인력 양성 과정
오엔제이프로그래밍실무학원 iOS 앱 개발 교육과정
이소프팅 동양미래대학교 OCJP국제 자격증 취득과정
중앙정보기술인재개발원 자바 웹 개발과정
큐브트리 강릉원주대학교 IoT교육
한국디지털미디어고등학교 iOS 앱 개발과정
한국오라클University 2013 한국생산성본부 빅데이터 사이언스 마스터 양성 아카데미
한국오라클University 2014 마포구&SBA IT전문가 취업과정
한국IT비즈니스진흥협회 2017 청년취업아카데미 대진대학교 빅데이터 분석/데이터 관리자 과정
한국정보공학 2017 청년취업아카데미 파이썬을 활용한 빅데이터 분석 과정
INCREPAS융합SW교육센터 안드로이드 앱 개발과정

[보유자격증]

정보처리기능사
정보기기운용기능사
컴퓨터그래픽스운용기능사
Microsoft Office Specialist 2000 Master
Sun Certified Java Programmer 5.0
Cisco Certified Network Associate
Cisco Certified Network Professional
Microsoft Certified Systems Engineer
Microsoft Certified IT Professional