02-6901-7098

빅데이터취업반 - R.파이썬을 활용한 빅데이터분석 과정

(빅데이터 분석) 비즈니스 모델 구현을 위한 분석 전문가과정

평일반 : 2022년 06월 14일 | 주말반 : 2022년 06월 14일

전화 : 02-6901-7098

교육내용
훈련목표 본 훈련과정은 빅데이터 분석을 위하여 수집 저장된 데이터를 분석용 데이터로 정제, 변환, 적재, 검증하는 능력을 함양할 수 있도록 하며 유의미한 데이터간의 관계를 찾고 검증하기 위하여 데이터의 기본 통계와 데이터 분포를 분석하고 데이터 변수간 관계를 확인하는 능력을 함양할 수 있다. 수집된 정형/비정형 데이터를 활용하여 분석 목적에 따라 가설을 설정하고 필요한 데이터셋을 편성하여 통계기반 데이터 분석 모델을 구현할 수 있도록 한다. 또한, 복잡한 데이터 구조 패턴을 컴퓨터로 하여금 스스로 학습하게 하는 머신러닝(Machine Learning)알고리즘 기술을 활용하여 산업별 오픈 데이터를 분석하고 실제 업무에 투입하여 활용할 수 있도록 단계별 기술능력을 배양하여 차세대 빅데이터 애널리스트 전문 인력 양성을 목표로 한다. 빅데이터분석이란 ?? 빅데이터 분석이란 소셜 빅데이터, 실시간 사물지능통신(M2M：Machine to Machine) 센서 데이터, 기업 고객관계 데이터 등 도처에 존재하는 다양한 성격의 빅데이터를 효과적으로 분석하는 것을 말한다. 생활속의 데이터를 직접 모아 빅데이터를 만들고, 고성능 병렬처리로 빅데이터를 정리, 직접 분석해서 결과를 산출하거나 인공지능으로 미래를 예측할 수 있는 기술을 배우는 과정 빅데이터개요 학습목표 - 생활속의 데이터를 직접 모아서 빅데이터를 구축하는 프로그램 개발 - 고성능 병렬처리로 빅데이터를 정리 - 빅데이터 분석, 결과 시각화 - 인공지능으로 미래를 예측 과정로드맵 과정강점 차세대 분석용 도구 R과 파이썬을 활용하여 다양한 모델 구현을 위한 기본 분석 기법부터 고급 응용 기법까지 단계별 학습 형태로 실시한다. 데이터 애널리스트를 위한 IT 능력 교육을 바탕으로 전반적인 기술력을 함양할 수 있도록 한다. 가장 기본이 되는 기술 통계의 수학적 개념 및 기초 분석 기법을 시작으로 머신러닝 기술이 효율적으로 응용이 되는 산업별 모델을 활용하여 주요 데이터 분석 기법을 학습하면서 능력을 향상시킬 수 있다. 또한 실제 오픈/공공데이터를 활용하여 데이터 전처리 기술을 통한 탐색/정제/통합/변환/축소 등 모델링에 대한 학습을 진행하고 다양한 분석 도구를 활용하여 산업별 DATA에 따른 알고리즘 기법을 습득할 수 있다. 최종적으로 R&Python 도구를 활용하여 데이터 분석을 실시하고 결과에 따른 포트폴리오를 완성하여 실무에 투입할 수 있는 빅데이터 분석 기술력을 갖춘 애널리스트를 양성하는데 강점이 있다. 교육대상 본 교육은 4개월 교육과정으로 6수준을 목표로 하는 교육과정으로 데이터베이스(SQL) 및 프로그래밍 또는 통계학 지식을 갖추고 있는 훈련 대상자를 기준으로 한다. [선수학습 지식 수준] - DBMS와 SQL 등 데이터에 대한 이해 - SPSS, R, SAS 등의 통계 분석 도구의 이해 - C, Java, Python 등의 프로그래밍에 대한 이해 - 확률과 통계에 대한 이해 [우대사항] - 통계학과 전공자 또는 이와 동등한 지식을 소유한 자 - 관련 분야 유 경험자 또는 이와 동등한 지식을 소유한 자 - 정보처리기사, ADsP, SQLD 등 자격증을 보유한 자 솔데스크강의장
교육대상	본 교육은 4개월 교육과정으로 6수준을 목표로 하는 교육과정으로 데이터베이스(SQL) 및 프로그래밍 또는 통계학 지식을 갖추고 있는 훈련 대상자를 기준으로 한다. - 지능형 웹 개발에 입문하는 개발자 - 데이터 수집 및 분석에 입문하는 개발자 - 머신러닝에 입문하는 개발자 - 머신러닝의 시작을 어디서부터 해야할지 모르는 학생 - Python을 배우고 실무에 활용하고 싶은 구직자 - Tensorflow 2를 이용하여 모델을 개발하려는 개발자 - 빅데이터 분석 기사, 데이터 분석 전문가, 데이터 분석 준전문가 자격증 취득을 준비 중인 개발자 [선수학습 지식 수준] - DBMS와 SQL 등 데이터에 대한 이해 - SPSS, R, SAS 등의 통계 분석 도구의 이해 - C, Java, Python 등의 프로그래밍에 대한 이해 - 확률과 통계에 대한 이해 [우대사항] - 통계학과 전공자 또는 이와 동등한 지식을 소유한 자 - 관련 분야 유 경험자 또는 이와 동등한 지식을 소유한 자 - 정보처리기사, ADsP, SQLD 등 자격증을 보유한 자
교육기간	6개월
수강생혜택	※ 국비지원 자격 ※ 아래조건중 1가지이상 충족시 신청가능 30명선착순접수 ㆍ 구직자 ( 미취업자 및 실업자 ) ㆍ 직업안정기관(워크넷등)에 구직등록한 15세 이상 구직자 ㆍ 다음해 2월말까지 졸업예정인 고등학교 3학년 재학생으로서 상급학교 비진학 예정인 학생 ㆍ 다음해 2월말까지 졸업예정인 대학(전문대학 포함) 최종학년 재학생으로서 상급학교 비진학 예정인 학생 ㆍ 야간대학교, 사이버대, 방통대 재학생 및 휴학생 ( 재학중에도 수강신청가능 ) ㆍ 고용노동부- 국민내일배움카드. 국민취업지원제도 발급자 ㆍ 비전공자 초보자도 지원 가능 30명 선착순접수 지원문의 02) 6901-7098 ㆍ K디지털트레이닝 선정과정 ( 기존 국비지원 참여자도 신청가능 ) ※ 언택트 수업( 대면.비대면 선택가능 ) 현장강의 실시간 동시 진행 ※ ㆍ수강료 전액 무료 + 매월 훈련수당 지급 (최대 800,000원 ) ㆍ언택트수업 진행 비대면. 대면 선택가능 ㆍ온라인 인터넷 동영상 강의 무료지원 ㆍ교육비 전액무료 ( 빅데이터관련 교재지원 ) ㆍ6개월 간 식대 및 교통비 지원 (최대 30만원) -단위기간 출석률 80% 충족 시 ㆍNCS 기반의 체계적 교육 · 훈련으로 경력개발 유리 ㆍ수료생은 취업보도실의 체계적인 관리시스템을 통해 취업지원 ㆍ취업지원실을 별도로 운영하여 응용 SW 분야의 직무를 결정할 수 있도록 1:1밀착상담 ㆍ훈련생과 상담자 간에 라포(친밀감 및 공감대) 형성, 이력서 특강 및 취업동향 세미나를 진행합니다. ㆍ수료 이후에는 트렌드에 맞는 이력서 첨삭, 일회성이 아닌 지속적 지원, 모의면접 진행 ㆍ취업지원은 본 교육기관으로 구인의뢰 내용과 취업포털사이트를 서칭 후 채용 알선을 진행하고 있습니다.

교육커리큘럼

세부내용

과목명	모듈	세부과정
Python 기초 프로그래밍	Python 환경설정	프로그래밍/IT 개요 Python 개발환경설정
	절차지향프로그래밍	변수, 연산자 함수 list, set, map 조건문 반복문
	객체지향프로그래밍	절차지향프로그래밍 vs 객체지향프로그래밍 클래스, 인스턴스 패키지, 모듈, import
Python 데이터 관리 프로그래밍	기타	예외처리 입출력 MVC패턴프로그래밍
	데이터 관리에 유용한 Python 내장클래스	문자열 데이터 str 숫자 데이터 math, random 날짜 데이터 date
	웹 데이터 활용	HTTP통신 개요 XML Parsing JSON Parsing Web Crawling
데이터베이스	정형데이터용 데이터베이스 RDBMS(OracleDB)	OracleDB 서버 환경설정 계정관리 OracleDB 데이터 자료형 테이블 정의 데이터 만들기 – INSERT 데이터 조회하기 – SELECT기본 데이터 고급 조회하기 – SELECT고급(SUBQUERY, JOIN, ROWNUM) 데이터 수정하기 – UPDATE 데이터 삭제하기 - DELETE
데이터베이스	비정형데이터용 데이터베이스 NoSQL(MongoDB)	RDBMS vs NoSQL MongoDB서버 환경설정 JavaScript/JSON 데이터 만들기 – db.collection.insert(); 데이터 조회하기 – db.collection.find(); 데이터 수정하기 – db.collection.update(); 데이터 삭제하기 – db.collection.remove();
빅데이터 확보	Python 데이터베이스 연동	Python OracleDB연동 – cx_oracle모듈 Python MongoDB연동 – pymongo모듈 Python DB연동 CRUD
	실시간 데이터 축적해 확보하기	실시간 정형데이터(날씨, 미세먼지, …) OracleDB에 저장 실시간 비정형데이터(뉴스, 블로그, …) MongoDB에 저장 데이터베이스에 저장된 내용들 분석용 파일로 확보
	역대 데이터 확보하기	역대 데이터를 다 구할수 있는 데이터(버스운행정보, 지하철운행정보, …) 분석용 파일로 확보
Python 빅데이터 분석 라이브러리	pandas	pandas개요 Series DataFrame 데이터 인덱싱 수치해석/통계 데이터 정리
Python 빅데이터 분석 라이브러리	NumPy	NumPy개요 NumPy 배열 Ufuncs 집계 연산 팬시 인덱싱
R 분석	R 환경설정 변수 vector, matrix, array list, data.frame 조건문 반복문 문자열 처리 파일처리 수치해석/통계
머신러닝 알고리즘	지도학습	kNN – 라벨링 정규화 NaiveBayes – 스팸 필터링 베이지안 분류 조건부 확률 베이즈 정리 Regression – 수치 예측 독립변수/종속변수
머신러닝 알고리즘	비지도학습	kMeans – 자동 군집화 군집화 vs 분류 aPriori - 데이터의 연관성 지지도 신뢰도 빈발
딥러닝	TensorFlow개요 TensorFlow개발환경설정 placeholder/Variable Regression 손실함수 Optimizer 인공신경망 텍스트 인식 이미지 인식
Python 시각화 라이브러리	Matplotlib	점, 선 그리기 막대그래프 파이차트 히스토그램 컬러/스타일 주석 그림 파일 출력
Python 시각화 라이브러리	Seaborn	countplot distplot heatmap pairplot violinplot lmplot replot jointplot
R 시각화		막대그래프 파이차트 꺾은선그래프 ggplot2 패키지 구글맵 시각화 wordcloud2 시각화
과제 정의 및 분석기획		데이터 분석 과제 수행 방법론 데이터 분석 기획 및 과제 구체화
데이터 소싱 및 전처리		데이터 획득/전처리/활용방안 수립
데이터 분석 프로토타이핑		분석 목적에 따른 기법 선택 다양한 기법 비교 평가
데이터 분석 및 시각화		실데이터 분석 및 성능 평가 시각화
프로젝트		분석결과 기반 프로젝트 보고서

강사프로필

[최규리]

[교육경력사항]

(주) 한빛이엔아이 전임강사

JSP project cloud web 페이지 구축

사내 네트워크 방화벽 보안 운영

IDS/IPS 보안 장비 운영및 보안정책 수립

前 중부대학교 네트워크 학부, 소프트웨어(프로그래밍) 학부 강사

前 대영직업능력개발원 소프트웨어(프로그래밍) 학부

前 4세대 아카데미 직업학교 보안/소프트웨어

前 대우 직업능력개발원 소프트웨어(프로그래밍) 힉부

現 광운대학교 네트워크, 빅데이터 자바 계절학기 강사

現 솔데스크 소프트웨어(프로그래밍) 학부

[보유자격증]

컴퓨터 공학 학사

직업훈련교사정보처리 기사

리눅스 1급

네트워크 관리사 2급

정보기기운영

CCNA

[엄기흥]

[교육경력사항]

숭실 대학교 정보과학 대학원 공학 석사

(A Study on Message Transmission Performance Comparison between AR application and Middleware)

아이티윌정보처리학원 수석 강사

한신대학교 정보통신 학부 청년취업 아카데미 강의

성신여자 대학교 전산정보팀 CBD & FLEX 강의

울산 과학대학교 정보통신학부 자바 전문가 과정 강의삼성전자 정보통신연구소 신입사원(2005년)

Mobile Platform 강의

서울지하철공사 전산직원 C, C++, Oracle Database Modeling(Erwin 4.1) 강의

[보유자격증]

직업 능력 개발 훈련 교사 2급 (정보기술전략·계획 / 정보기술개발)
직업 능력 개발 훈련 교사 3급 (문화콘텐츠 / 영상 제작)
직업 능력 개발 훈련 교사 3급 (디자인)
직업 능력 개발 훈련 교사 3급 (정보기술운영·관리)
모바일앱 개발 전문가 공인 강사(MAP-CPI)
정보처리기사/사무자동화산업기사
네트워크 관리사 2급/리눅스 마스터 2급
전자시스템 제어사 2급/유비쿼터스 기술 관리사 2급
전자상거래 운용사/해킹 보안 전문가(HSE) 3급
RFID-GL/SCJP2(Sun)/SCJP5(Sun)